Dans un environnement économique où les défis sont de plus en plus nombreux et de plus en plus relevés, l’importance de disposer de données de qualités est essentielle.

L’information n’a jamais été aussi dense que ces dernières années, et, la maitrise des données est un facteur clé de succès pour les entreprises. Gérer ses données implique un processus transversal au sein d’une entreprise afin que celles-ci soient de qualité. Une réponse technologique et humaine doit être apportée à ce challenge de taille.

Coût de la qualité des données dans une entreprise

Le coût de la qualité des données est intimement lié au coût de la non-qualité. Quand on connait l’importance de la data dans le contexte actuel, il faut, en premier lieu, couper court aux étapes qui génèrent des données non qualitatives.

Les erreurs interviennent majoritairement lors de la saisie de données, lors de leurs transformations et lors de l’analyse générale. Les secteurs d’activité touchés par cet absence de qualité sont (trop) nombreux (assurance, téléphonie, bourse, etc…).

Face à ce déferlement de données, tout le processus doit être clairement établi afin que la structure en elle-même soit un booster, et non, un frein à la qualification des sacro-saintes données. Soulignons que même la NASA a perdu des satellites pour cause de données erronées…

Qualité de données est un processus continu

Quelle que soit la nature de la donnée (qualitative, quantitative, technique), sa qualité dépend avant tout d’un processus continu au sein de l’entreprise. Puisque les données ont un impact chez tous les services de l’entreprise, ceux-ci doivent travailler la main dans la main dans le cadre d’un processus aussi précis que transversal.

Ne perdons pas de vue qu’une donnée de qualité doit être unique, intelligible et…correcte. De plus, les données doivent être mises à jour avant qu’elles en deviennent obsolescentes. Le meilleur exemple est celui du défi mené par de nombreuses entités à l’égard du NPAI (N’habite Pas à l’Adresse Indiquée). Ce processus implique donc tous les employés d’une même entité.

Un état d’esprit et une culture d’entreprise qui fédère tous les salariés

Face à ce challenge, c’est bien toute une culture d’entreprise qui doit être mise en place pour fédérer tous les salariés. Le capital humain reste le meilleur terreau pour extraire une information pure, une information de qualité. Manager les données nécessite des arbitrages au quotidien entre les services et les procédés mis en place.

L’information est avant tout une chaine de valeur où des outils mettent en perspectives les équipes « Métiers » et les équipes « Informatiques ». Cet alignement Métier-IT doit être lisible, pertinent et pragmatique. Développer le capital informationnel nécessite l’appui de tous les employés. Modéliser, corriger et mettre à jour sont des étapes clés pour obtenir ce nectar qui n’est autre que des données de qualité.